Степан Тарасенко
DevOps-инженер & Специалист по AI/low-code
Создаю и автоматизирую инфраструктуру для развертывания AI-сервисов. От проектирования CI/CD пайплайнов и контейнеризации до администрирования серверов и интеграции LLM.
Опыт работы — 6 месяцев
Автоматизированная инфраструктура для AI-сервиса
DevOps-инженер | Сентябрь 2025 — настоящее время
- Проектирование и настройка CI/CD: Полный пайплайн в GitLab CI/CD (сборка Docker, Container Registry, деплой по SSH).
- Контейнеризация и оркестрация: Упаковка сервисов в Docker, развертывание сред через Docker Compose (IaC).
- Администрирование Linux-серверов: Настройка Ubuntu, Docker, пользователей, SSH-доступа для CI/CD.
- Работа с СУБД и логированием: Настройка PostgreSQL, централизованное логирование работы системы в БД.
- Безопасность и конфигурация: Управление секретами через .env, настройка сетевого взаимодействия.
- Документирование: Создание Единого паспорта проекта с архитектурой и roadmap.
LinuxBashGitGitLab
CI/CDIaCDockerDocker ComposeSSH
Yandex CloudCloud.ruPythonPostgreSQLsystemdJSONLLMYandexGPT Proxmox VELXC
Ключевые компетенции
Infrastructure & DevOps
- CI/CD: GitLab CI/CD, пайплайны, Container Registry, SSH-деплой
- Контейнеризация: Docker, Docker Compose, оркестрация сервисов
- Администрирование: Linux (Ubuntu), управление процессами (systemd), Bash
AI & Разработка
- AI Интеграция: Prompt Engineering, работа с LLM (YandexGPT API)
- Low-code платформы: Full-cycle разработка решений на Glide
- Языки и БД: Python, SQL (PostgreSQL), базовые знания Node.js
Systems & Методологии
- Системное администрирование: Виртуальные машины, LXC, Proxmox VE
- DevOps-практики: Полный цикл от кода до продакшена, IaC подход
- Управление проектами: Техническая документация, архитектурные схемы
- Вектор развития: Изучение Kubernetes, Terraform, углубление в MLOps
Практические проекты
Telegram-бот YandexGPT (Full-Cycle)
Автоматизированный помощник для генерации карточек товаров с полным CI/CD циклом, контейнеризацией и развертыванием на выделенных серверах.
AI-ассистент «Техник-технолог»
Разработка AI-продукта с интеграцией системы аналитики Langfuse для отслеживания метрик (затраты, время ответа).
Low-code разработка для бизнеса
Создание двух взаимосвязанных мобильных приложений на Glide для оптимизации бизнес-процессов клининговой компании.
О себе
DevOps-инженер на стадии активного формирования практических навыков. Реализовал и задокументировал полноценную инфраструктуру с CI/CD для развертывания сервиса. Фокус — на автоматизации жизненного цикла приложения: от кода до продакшена. Обладаю уникальным сочетанием компетенций в prompt-инжиниринге и практике DevOps для реализации проектов "под ключ".
Принципы работы: продакшен-ориентированность, документация как обязанность, прагматизм, ответственность за полный цикл.
Stepan Tarasenko
DevOps Engineer & AI/low-code Specialist
I build and automate infrastructure for deploying AI services. From designing CI/CD pipelines and containerization to server administration and LLM integration.
Work Experience — 6 months
Automated Infrastructure for AI Service
DevOps Engineer | September 2025 — Present
- CI/CD Design & Setup: Full pipeline in GitLab CI/CD (Docker build, Container Registry, SSH deploy).
- Containerization & Orchestration: Packaging services in Docker, deploying environments via Docker Compose (IaC).
- Linux Server Administration: Configuring Ubuntu, Docker, users, SSH access for CI/CD.
- DB & Logging: Setting up PostgreSQL, centralized system logging to the database.
- Security & Configuration: Managing secrets via .env, configuring network interaction.
- Documentation: Creating a Unified Project Passport with architecture and roadmap.
GitLab CI/CDDockerDocker ComposeUbuntu
PostgreSQLBashSSHPythonYandexGPT
Linuxsystemd
Key Competencies
Infrastructure & DevOps
- CI/CD: GitLab CI/CD, pipelines, Container Registry, SSH deployment
- Containerization: Docker, Docker Compose, service orchestration
- Administration: Linux (Ubuntu), process management (systemd), Bash
- Web Infrastructure: Nginx (proxy, SSL), network and firewall configuration
AI & Development
- AI Integration: Prompt Engineering, working with LLMs (YandexGPT API)
- Low-code Platforms: Full-cycle solution development on Glide
- Languages & DB: Python, SQL (PostgreSQL), basic Node.js knowledge
- Vector Technologies: Working with embeddings, semantic search
Systems & Methodologies
- System Administration: Virtual machines, LXC, Proxmox VE
- DevOps Practices: Full cycle from code to production, IaC approach
- Project Management: Technical documentation, architectural diagrams
- Development Vector: Learning Kubernetes, Terraform, deepening MLOps
Practical Projects
Telegram Bot YandexGPT (Full-Cycle)
An automated assistant for generating product cards with a full CI/CD cycle, containerization, and deployment on dedicated servers.
AI Assistant "Technician-Technologist"
Development of an AI product with integration of the Langfuse analytics system for tracking metrics (costs, response time).
Low-code Development for Business
Creating two interconnected mobile applications on Glide to optimize business processes of a cleaning company.
About Me
DevOps engineer at the stage of active formation of practical skills. Implemented and documented a full-fledged infrastructure with CI/CD for service deployment. Focus on automating the application lifecycle: from code to production. Possess a unique combination of competencies in prompt engineering and DevOps practices for turnkey project implementation.
Working Principles: production-oriented, documentation as a duty, pragmatism, responsibility for the full cycle.